回答:最早原來的 紅帽子 不就是linux的桌面板嗎!沒能推動(dòng)起來,還有麒麟系統(tǒng)也不過一時(shí)宣傳而已,如果應(yīng)用到電腦其實(shí)并不是單純的系統(tǒng)要多好多強(qiáng)大!如果滿網(wǎng)絡(luò)還全是EXE應(yīng)用,相找對應(yīng)的應(yīng)用并不是那么簡單,我要你有何用?就算我懂了我Linux做好的文件別人windows能否識別,辦公類,設(shè)計(jì)類,游戲類等等都能和windows一樣,我想要什么百度一下就能找到并裝好嗎?系統(tǒng)有多強(qiáng)大我不知道,反正我們是裝好用...
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:一直以來,數(shù)據(jù)的持久化都是依賴于文件存儲(chǔ),包括windows的excel,word,txt等,數(shù)據(jù)庫也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我們知道計(jì)算機(jī)只識別0,1兩個(gè)機(jī)器碼,其實(shí)文件就都是一系列的二進(jìn)制編碼,不同的文件使用不同的方式打開,比如在windows上強(qiáng)制使用文本方式打開dbf文件會(huì)顯示一堆亂碼,因?yàn)楹芏鄸|西它不識別。SQL就是用來...
回答:在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù),其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù),如下:比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)...
回答:首先上結(jié)論:(1)不是所有的編程語言都要先編譯成C(2)甚至有編程語言連編譯成匯編這一步都跳過了。(3)不是所有的編程語言都需要編譯,有的是純解釋型語言1. 編程語言到硬件執(zhí)行之間到底發(fā)生了什么?硬件執(zhí)行的本質(zhì)就是一堆電子元件的開關(guān)動(dòng)作,開、關(guān)兩種狀態(tài)可以用二進(jìn)制的1和0來表示,這樣整個(gè)硬件的執(zhí)行就和二進(jìn)制對應(yīng)了起來。硬件是無法理解上層的高級編程語言的(比如Java、C++、C,、C#、Javas...
...例及文檔,選擇left pd.merge(tiany,spam, how= left, on = mail) 最后的行數(shù)與tiany相同,要取最后一列為NaN的數(shù)據(jù) 3、計(jì)算結(jié)果 要保留最后一列為NaN的郵箱列如果用excel的話就很方便了,先篩選最后一列為NaN的值,然后篩選第一列的郵...
...rder_qty) AS rowno FROM wip_order_test 結(jié)果: 可以看到,每一行最后都有一個(gè)從低到高的編號,有了這個(gè)編號我們就可以通過取編號為 1 的行來得到每個(gè)分組中訂單數(shù)量最少的一行記錄。 解釋一下,ROW_NUMBER() 為每一行返回一個(gè)行號, pa...
...rder_qty) AS rowno FROM wip_order_test 結(jié)果: 可以看到,每一行最后都有一個(gè)從低到高的編號,有了這個(gè)編號我們就可以通過取編號為 1 的行來得到每個(gè)分組中訂單數(shù)量最少的一行記錄。 解釋一下,ROW_NUMBER() 為每一行返回一個(gè)行號, pa...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...